Webbc.ru

Веб и кризис
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Методы оценки риска

Методы оценки рисков

Вероятностные методы оценки рисков. Риск— это категория вероятностная, поэтому в процессе оценки неопределенности и количественного определения степени риска ценовых решений используют вероятностные расчеты.

Степень рискав данном методе представляет собой вероятность наступления случая потерь, а также размер ущерба от него.

Вероятностьюназывается мера объективной возможности случайного события, которая колеблется от 0 до 1.

Вероятностные методы сводятся к оценке двух параметров риска:

1) к вербальнму, когда степень риска оценивается в соответствующих понятиях;

2) количественной оценке вероятности, соответствующей вербальной оценке степени риска.

На основании обобщения результатов исследований многих авторов по проблеме количественной оценки риска разработана эмпирическая шкала риска (табл. 16.1), рекомендуемая при использовании в качестве количественной оценки риска вероятность наступления рискового события.

Эмпирическая шкала уровня риска

Существует два метода определения вероятности нежелательных событий:

1) объективный метод основан на вычислении частоты, с которой тот или иной результат ценовых решений был получен в аналогичных условиях. Расчет вероятности осуществляется путем соотношения числа событий с успешным (или неуспешным) исходом с общим числом аналогичных событий, включающих как успешный, так и неуспешный исходы:

где P — расчет вероятности;

n — число событий с успешным или неуспешным исходом;

N — общее число событий.

2) субъективный метод используется при невозможности применения объективного метода оценки вероятности нежелательного исхода. Субъективная вероятность является предположением относительно определенного результата ценовых решений.

Некоторые подходы, отражающие применение вероятностного метода оценки степени риска.

1. При использовании отчетных данных критерий риска можно исчислить по формуле

Dпл — планируемое (требуемое) значение результата;

D — фактическое значение результата.

2. Степень риска можно определить на основе оценки его величины по математическому ожиданию, которое равно абсолютной величине этого события, умноженной на вероятность его наступления. В этом случае степень риска определяется по формуле

где У — ожидаемый ущерб (ден. ед.);

P(У) — вероятность ущерба.

3. Риск при принятии управленческого решения можно рассчитать по формуле

где П — возможная прибыль от принятия решения (ден. ед.);

P(П) — вероятность получения прибыли.

При этом допускается принятие управленческого решения, если Cрне превышает 1, а при значении Cрот 1 и более лучше воздержаться от принятия такого решения.

4. Определенный интерес для выяснения степени риска (как вероятности технического и коммерческого успеха) представляет собой подход, предложенный американскими экономистами при оценке технических нововведений:

где Э — эффективность реализации нововведений;

Q — ежегодный объем продаж нового изделия;

Ц — цена реализации изделия;

T — жизненный цикл новшества (предполагаемый срок производства нового изделия или период от его освоения до снятия с производства);

PT вероятность технического успеха (вероятность практического претворения исследовательских идей в новой продукции);

Pк — вероятность коммерческого успеха (вероятность сбыта продукции на рынке и получения ожидаемой прибыли);

Eз — сумма затрат на реализацию, включая затраты на разработку, освоение производства и текущие производственные затраты.

Статистические методы оценки рисков.Данные методы относятся к одним из наиболее распространенных методов количественной оценки риска.

Суть статистического метода заключается в том, что изучается статистика потерь и прибылей, имевших место при данных или аналогичных условиях ценовых решений, устанавливается величина и частность получения той или иной экономической отдачи и составляется наиболее вероятный прогноз на будущее.

Главными инструментами статистического метода расчета риска являются:

■ среднее значение ( = М(X)) изучаемой случайной величины (последствий какого-либо действия, например, дохода, прибыли);

■ дисперсия ;

■ стандартное (среднеквадратическое) отклонение ;

■ коэффициент вариации v.

Статистический метод включает в себя следующие этапы:

1) задаются возможные исходы реализации ценовых решений;

2) оценивается вероятность наступления каждого из ценовых решений объективным или субъективным способом. При этом сумма вероятностей должна равняться 1:

3) для каждого результата ценовых решений определяется значение итогового показателя Xi;

4) определяется математическое ожидание (среднее значение) итогового показателя, которое представляется собой обобщенную количественную характеристику ожидаемого результата ценовых решений:

где Xt— значение случайной величины;

Pi — вероятность появления случайной величины.

Математическое ожидание — именованная величина, т.е. имеет единицы измерения, в которых выражен показатель Xi,

5) определяется дисперсия и среднеквадратическое отклонение .

Дисперсия представляет собой средневзвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних, т.е. является мерой разброса фактического значения признака от величины его математического ожидания:

Рискованность ценового решения определяется с помощью стандартного отклонения, которое определяет разброс, т.е. возможное отклонение как в худшую, так и лучшую сторону ожидаемого значения рассчитываемого показателя от его среднего значения (16.9). Чем больше величина стандартного отклонения, тем больше разброс возможного результата, а следовательно, выше риск данного ценового решения.

Стандартное отклонение — именованная величина, т.е. имеет единицы измерения, в которых выражено математическое ожидание и варьирующий признак, поэтому с его помощью трудно сравнить эффективность различных управленческих решений. Следовательно, когда необходимо сравнить варианты ценовых решений с различным ожидаемым результатом и разным риском, необходим 6-й этап.

6. Определяется коэффициент вариации , который представляет собой процентное отношение среднеквадратического отклонения к величине математического ожидания:

Этот показатель дает характеристику размера риска на единицу ожидаемого результата ценового решения. Коэффициент вариации является относительной величиной, поэтому на его размер не оказывают влияния абсолютные значения изучаемого показателя и с егопомощью можно сравнивать колеблемость признаков, выраженных в разных единицах измерения.

Коэффициент вариации может изменяться от 0 до 1, или от О до 100%. Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость и выше риск проекта.

При интерпретации величины коэффициента вариации наиболее распространены две точки зрения:

1) риск ценового решения считается допустимым при величине данного коэффициента от 0 до 33% (0,33) включительно;

2) устанавливается шкала риска со следующими градациями коэффициента вариации:

■ приемлемый риск (0 v 25%). Зона приемлемого (минимального) риска характеризуется уровнем потерь, не превышающим размеры чистой прибыли,

■ допустимый риск (25% v 50%). Зона допустимого (повышенного) риска характеризуется уровнем потерь, не превышающим размеры расчетной прибыли,

■ критический риск (50% v 75%). Зона критического риска характеризуется тем, что в ее границах возможны потери, величина которых превышает размеры расчетной прибыли, но не превышает размер ожидаемых доходов, т.е. средств, вложенных предпринимателем в операцию по.реализации ценового решения,

■ катастрофический риск (75% v 100%). Зона катастрофического (недопустимого) риска характеризуется тем, что в границах этой зоны ожидаемые потери способны превзойти размер ожидаемых доходов от операции и достичь величины, равной всему имущественному состоянию предпринимателя или фирмы. То есть предприниматель теряет не только средства, вложенные в операцию, но и сверх того, вплоть до полного банкротства.

Методы оценки чувствительности результирующих показателей.Методы оценки чувствительности широко используются в финансовом менеджменте и осуществляются в три этапа:

1) устанавливаются взаимосвязи между исходными и результирующими показателями ценовых решений в виде математического уравнения или неравенства;

2) определяются наиболее вероятные (расчетные) значения параметров и возможный диапазон их изменения;

3) путем пошагового изменения исходных показателей исследуется их влияние на конечный результат.

CATBACK.RU

СПРАВОЧНИК

ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ

Оценка рисков. Методы оценки рисков

Оценка риска — это совокупность аналитических мepoприятий, позволяющих спрогнозировать возможность получения дополнительного предпринимательского дохода или определенной величины ущерба от возникшей рисковой ситуации и несвоевременного принятия мер по предотвращению риска.

Степень риска — это вероятность наступления случая потерь, а также размер возможного ущерба от него. Риск может быть:

  • допустимым — имеется угроза полной потери прибыли от реализации планируемого проекта;
  • критическим — возможны непоступление не только прибыли, но и выручки и покрытие убытков за счет средств предпринимателя;
  • катастрофическим — возможны потеря капитала, имущества и банкротство предпринимателя.
Читать еще:  Степень неопределенности рисков

Количественный анализ — это определение конкретного размера денежного ущерба отдельных подвидов финансового риска и финансового риска в совокупности.

Иногда качественный и количественный анализ производится на основе оценки влияния внутренних и внешних факторов: осуществляются поэлементная оценка удельного веса их влияния на работу данного предприятия и ее денежное выражение. Такой метод анализа является достаточно трудоемким с точки зрения количественного анализа, но приносит свои несомненные плоды при качественном анализе. В связи .с этим следует уделить большее внимание описанию методов количественного анализа финансового риска, поскольку их немало и для их грамотного применения необходим некоторый навык.

В абсолютном выражении риск может определяться величиной возможных потерь в материально-вещественном (физическом) или стоимостном (денежном) выражении.

В относительном выражении риск определяется как величина возможных потерь, отнесенная к некоторой базе, в виде которой наиболее удобно принимать либо имущественное состояние предприятия, либо общие затраты ресурсов на данный вид предпринимательской деятельности, либо ожидаемый доход (прибыль). Тогда потерями будем считать случайное отклонение прибыли, дохода, выручки в сторону снижения. в сравнении с ожидаемыми величинами. Предпринимательские потери — это в первую очередь случайное снижение предпринимательского дохода. Именно величина таких потерь и характеризует степень риска. Отсюда анализ риска прежде всего связан с изучением потерь.

В зависимости от величины вероятных потерь целесообразно разделить их на три группы:

  • потери, величина которых не превышает расчетной прибыли, можно назвать допустимыми;
  • потери, величина которых больше расчетной прибыли относятся к разряду критических — такие потери придется возмещать из кармана предпринимателя;
  • еще более опасен катастрофический риск, при котором предприниматель рискует понести потери, превышающие все его имущество.

Если удается тем или иным способом спрогнозировать, оценить возможные потери по данной операции, то значит получена количественная оценка риска, на который идет предприниматель. Разделив абсолютную величину возможных потерь на расчетный показатель затрат или прибыли, получим количественную оценку риска в относительном выражении, в процентах.

Говоря о том, что риск измеряется величиной возможных. вероятных потерь, следует учитывать случайный характер таких потерь. Вероятность наступления события может быть определена объективным методом и субъективным. Объективным методом пользуются для определения вероятности наступления события на основе исчисления частоты, с которой происходит данное событие.

Субъективный метод базируется на использовании субъективных критериев, которые основываются на различных предположениях. К таким предположениям могут относиться суждение оценивающего, его личный опыт, оценка эксперта по рейтингу, мнение аудитора-консультанта и т.п.

Таким образом, в основе оценки финансовых рисков лежит нахождение зависимости между определенными размерами потерь предприятия и вероятностью их возникновения. Эта зависимость находит выражение в строящейся кривой вероятностей возникновения определенного уровня потерь.

Построение кривой — чрезвычайно сложная задача, требующая от служащих, занимающихся вопросами финансового риска, достаточного опытами знаний. Для построения кривой вероятностей возникновения определенного уровня потерь (кривой риска) применяются различные способы: статистический; анализ целесообразности затрат; метод экспертных оценок; аналитический способ; метод аналогий. Среди них следует особо выделить три: статистический способ, метод экспертных оценок, аналитический способ.

Суть статистического способа заключается в том, что изучается статистика потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном производстве, устанавливаются величина и частотность получения той или иной экономической отдачи, составляется наиболее вероятный прогноз на будущее.

Несомненно, риск — это вероятностная категория, ив этом смысле наиболее обоснованно с научных позиций характеризовать и измерять его как вероятность возникновения определенного уровня потерь. Вероятность означает возможность получения определенного результата.

Финансовый риск, как и любой другой, имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой точностью. Чтобы количественно определить величину финансового риска, необходимо знать все возможные последствия какого-либо отдельного действия и вероятность самих последствий.

Применительно к экономическим задачам методы теории вероятности сводятся к определению значений вероятности наступления событий и к выбору из возможных событий самого предпочтительного исходя из наибольшей величины математического ожидания, которое равно абсолютной величине этого события, умноженной на вероятность его наступления.

Главные инструменты статистического метода расчета финансового риска: вариация, дисперсия и стандартное (среднеквадратическое) отклонение.

Вариация — изменение количественных показателей при переходе от одного варианта результата к другому. Дисперсия — мера отклонения фактического знания от его среднего значения.

Степень риска измеряется двумя показателями: средним ожидаемым значением и колеблемостью (изменчивостью) возможного результата.

Среднее ожидаемое значение связано с неопределенностью ситуации, оно выражается в виде средневзвешенной величины всех возможных результатов Е(х), где вероятность каждого результата (А) используется в качестве частоты или веса соответствующего значения (х). В общем виде это можно записать так:

Среднее ожидаемое значение — это то значение величины события, которое связано с неопределенной ситуацией. Оно является средневзвешенной всех возможных результатов, где вероятность каждого результата используется в качестве частоты, или веса, соответствующего значения. Таким образом вычисляется тот результат, который предположительно ожидается.

Анализ целесообразности затрат ориентирован на идентификацию потенциальных зон риска с учетом показателей финансовой устойчивости фирмы. В данном случае можно просто обойтись стандартными приемами финансового анализа результатов деятельности основного предприятия и деятельности его контрагентов (банка, инвестиционного фонда, предприятия-клиента, предприятия-эмитента, инвестора, покупателя, продавца и т.п.).

Метод экспертных оценок обычно реализуется путем обработки мнений опытных предпринимателей и специалистов. Он отличается от статистического лишь методом сбора информации для построения кривой риска.

Данный способ предполагает сбор и изучение оценок, сделанных различными специалистами (данного предприятия или внешними экспертами) вероятностей возникновения различных уровней потерь. Эти оценки базируются на учете всех факторов финансового риска, а также статистических данных. Реализация способа экспертных оценок значительно осложняется, если количество показателей оценки невелико.

Аналитический способ построения кривой риска наиболее сложен, поскольку лежащие в основе его элементы теории игр доступны только очень узким специалистам. Чаще используется подвид аналитического метода — анализ чувствительности модели.

Анализ чувствительности модели состоит из следующих шагов: выбор ключевого показателя, относительно которого и производится оценка чувствительности (внутренняя норма доходности, чистый приведенный доход и т.п.); выбор факторов (уровень инфляции, степень состояния экономики и др.); расчет значений ключевого показателя на различных этапах осуществления проекта (закупка сырья, производство, реализация, транспортировка, капстроительство и т.п.).

Сформированные таким путем последовательности затрат и поступлений финансовых ресурсов дают возможность определить потоки фондов денежных средств для каждого момента (или отрезка времени), т.е. определить показатели эффективности. Строятся диаграммы, отражающие зависимость выбранных результирующих показателей от величины исходных параметров. Сопоставляя между собой полученные диаграммы, можно определить так называемые ключевые показатели, в наибольшей степени влияющие на оценку доходности проекта.

Анализ чувствительности имеет и серьезные недостатки: он не является всеобъемлющим и не уточняет вероятность осуществления альтернативных проектов.

Метод аналогий при анализе риска нового проекта весьма полезен, так как в данном случае исследуются данные о последствиях воздействия неблагоприятных факторов финансового риска на другие аналогичные проекты других конкурирующих предприятий.

Читать еще:  Бета коэффициент безрисковой ценной бумаги равен

Индексация представляет собой способ сохранения реальной величины денежных ресурсов (капитала) и доходности в условиях инфляции. В основе ее лежит использование различных индексов.

Например, при анализе и прогнозе финансовых ресурсов необходимо учитывать изменение цен, для чего используются индексы цен. Индекс цен — показатель, характеризующий изменение цен за определенный период времени.

Таким образом, существующие способы построения кривой вероятностей возникновения определенного уровня потерь не совcем равноценны, но так или иначе позволяют произвести приблизительную оценку общего объема финансового риска.

Источник — О.А. Фирсова — СПОСОБЫ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ РИСКА, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», 2000.

Методика оценки рисков информационной безопасности

Что делать после того, как проведена идентификация информационных ресурсов и активов, определены их уязвимости, составлен перечень угроз? Необходимо оценить риски информационной безопасности от реализации угроз. Это нужно для того, чтобы адекватно выбрать меры и средства защиты информации.

На практике применяются количественный и качественный подходы к оценке рисков ИБ. В чем их разница?

Количественный метод

Количественная оценка рисков применяется в ситуациях, когда исследуемые угрозы и связанные с ними риски можно сопоставить с конечными количественными значениями, выраженными в деньгах, процентах, времени, человекоресурсах и проч. Метод позволяет получить конкретные значения объектов оценки риска при реализации угроз информационной безопасности.

При количественном подходе всем элементам оценки рисков присваивают конкретные и реальные количественные значения. Алгоритм получения данных значений должен быть нагляден и понятен. Объектом оценки может являться ценность актива в денежном выражении, вероятность реализации угрозы, ущерб от реализации угрозы, стоимость защитных мер и прочее.

Как провести количественную оценку рисков?

1. Определить ценность информационных активов в денежном выражении.

2. Оценить в количественном выражении потенциальный ущерб от реализации каждой угрозы в отношении каждого информационного актива.

Следует получить ответы на вопросы «Какую часть от стоимости актива составит ущерб от реализации каждой угрозы?», «Какова стоимость ущерба в денежном выражении от единичного инцидента при реализации данной угрозы к данному активу?».

3. Определить вероятность реализации каждой из угроз ИБ.

Для этого можно использовать статистические данные, опросы сотрудников и заинтересованных лиц. В процессе определения вероятности рассчитать частоту возникновения инцидентов, связанных с реализацией рассматриваемой угрозы ИБ за контрольный период (например, за один год).

4. Определить общий потенциальный ущерб от каждой угрозы в отношении каждого актива за контрольный период (за один год).

Значение рассчитывается путем умножения разового ущерба от реализации угрозы на частоту реализации угрозы.

5. Провести анализ полученных данных по ущербу для каждой угрозы.

По каждой угрозе необходимо принять решение: принять риск, снизить риск либо перенести риск.

Принять риск — значит осознать его, смириться с его возможностью и продолжить действовать как прежде. Применимо для угроз с малым ущербом и малой вероятностью возникновения.

Снизить риск — значит ввести дополнительные меры и средства защиты, провести обучение персонала и т д. То есть провести намеренную работу по снижению риска. При этом необходимо произвести количественную оценку эффективности дополнительных мер и средств защиты. Все затраты, которые несет организация, начиная от закупки средств защиты до ввода в эксплуатацию (включая установку, настройку, обучение, сопровождение и проч.), не должны превышать размера ущерба от реализации угрозы.

Перенести риск — значит переложить последствия от реализации риска на третье лицо, например с помощью страхования.

В результате количественной оценки рисков должны быть определены:

  • ценность активов в денежном выражении;
  • полный список всех угроз ИБ с ущербом от разового инцидента по каждой угрозе;
  • частота реализации каждой угрозы;
  • потенциальный ущерб от каждой угрозы;
  • рекомендуемые меры безопасности, контрмеры и действия по каждой угрозе.

Количественный анализ рисков информационной безопасности (пример)

Рассмотрим методику на примере веб-сервера организации, который используется для продажи определенного товара. Количественный разовый ущерб от выхода сервера из строя можно оценить как произведение среднего чека покупки на среднее число обращений за определенный временной интервал, равное времени простоя сервера. Допустим, стоимость разового ущерба от прямого выхода сервера из строя составит 100 тысяч рублей.

Теперь следует оценить экспертным путем, как часто может возникать такая ситуация (с учетом интенсивности эксплуатации, качества электропитания и т д.). Например, с учетом мнения экспертов и статистической информации, мы понимаем, что сервер может выходить из строя до 2 раз в год.

Умножаем две эти величины, получаем, что среднегодовой ущерб от реализации угрозы прямого выхода сервера из строя составляет 200 тысяч рублей в год.

Эти расчеты можно использовать при обосновании выбора защитных мер. Например, внедрение системы бесперебойного питания и системы резервного копирования общей стоимостью 100 тысяч рублей в год позволит минимизировать риск выхода сервера из строя и будет вполне эффективным решением.

Качественный метод

К сожалению, не всегда удается получить конкретное выражение объекта оценки из-за большой неопределенности. Как точно оценить ущерб репутации компании при появлении информации о произошедшем у нее инциденте ИБ? В таком случае применяется качественный метод.

При качественном подходе не используются количественные или денежные выражения для объекта оценки. Вместо этого объекту оценки присваивается показатель, проранжированный по трехбалльной (низкий, средний, высокий), пятибалльной или десятибалльной шкале (0… 10). Для сбора данных при качественной оценке рисков применяются опросы целевых групп, интервьюирование, анкетирование, личные встречи.

Анализ рисков информационной безопасности качественным методом должен проводиться с привлечением сотрудников, имеющих опыт и компетенции в той области, в которой рассматриваются угрозы.

Как провести качественную оценку рисков:

1. Определить ценность информационных активов.

Ценность актива можно определить по уровню критичности (последствиям) при нарушении характеристик безопасности (конфиденциальность, целостность, доступность) информационного актива.

2. Определить вероятность реализации угрозы по отношению к информационному активу.

Для оценки вероятности реализации угрозы может использоваться трехуровневая качественная шкала (низкая, средняя, высокая).

3. Определить уровень возможности успешной реализации угрозы с учетом текущего состояния ИБ, внедренных мер и средств защиты.

Для оценки уровня возможности реализации угрозы также может использоваться трехуровневая качественная шкала (низкая, средняя, высокая). Значение возможности реализации угрозы показывает, насколько выполнимо успешное осуществление угрозы.

4. Сделать вывод об уровне риска на основании ценности информационного актива, вероятности реализации угрозы, возможности реализации угрозы.

Для определения уровня риска можно использовать пятибалльную или десятибалльную шкалу. При определении уровня риска можно использовать эталонные таблицы, дающие понимание, какие комбинации показателей (ценность, вероятность, возможность) к какому уровню риска приводят.

5. Провести анализ полученных данных по каждой угрозе и полученному для нее уровню риска.

Часто группа анализа рисков оперирует понятием «приемлемый уровень риска». Это уровень риска, который компания готова принять (если угроза обладает уровнем риска меньшим или равным приемлемому, то она не считается актуальной). Глобальная задача при качественной оценке — снизить риски до приемлемого уровня.

6. Разработать меры безопасности, контрмеры и действия по каждой актуальной угрозе для снижения уровня риска.

Какой метод выбрать?

Целью обоих методов является понимание реальных рисков ИБ компании, определение перечня актуальных угроз, а также выбор эффективных контрмер и средств защиты. Каждый метод оценки рисков имеет свои преимущества и недостатки.

Читать еще:  Рыночный риск акции

Количественный метод дает наглядное представление в деньгах по объектам оценки (ущербу, затратам), однако он более трудоемок и в некоторых случаях неприменим.

Качественный метод позволяет выполнить оценку рисков быстрее, однако оценки и результаты носят более субъективный характер и не дают наглядного понимания ущерба, затрат и выгод от внедрения СЗИ.

Выбор метода следует делать исходя из специфики конкретной компании и задач, поставленных перед специалистом.

Разработайте политику безопасности, проверьте защищенность сети, определите угрозы

Станислав Шиляев, руководитель проектов по информационной безопасности компании «СКБ Контур»

Методики оценки рисков

Понятие оценки риска

Оценка риска содержит в себе совокупность аналитических мероприятий, направленных на определение возможности получения дополнительной предпринимательской прибыли или определенной величины ущерба от появившейся рисковой ситуации.

Оценка риска включает в себя определенный систематический процесс определения способов и типов риска, их количественная оценка, проще говоря, методология анализа рисков включает в себя количественные и качественные подходы, которые дополняют друг друга.

Основной целью оценки риска является заблаговременное принятие мер, направленных на предотвращение риска. Уровень риска включает в себя вероятность возникновения различных потерь, а также объем возможного ущерба от него.

Риск может являться:

  • Допустимым. В данном случае присутствует угроза большой потери прибыли от осуществления намеченного проекта;
  • Критическим. Сюда относится возможность не поступления, как прибыли, так и выручки за счет средств руководителя;
  • Катастрофическим. Данный риск включает в себя потерю капитала, имущества, а также банкротство всей организации.

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Таким образом, в основе оценки финансовых рисков находится определение зависимости, которая существует между конкретными размерами потерь организации и вероятностью их появления. Данная зависимость выражается в строящейся кривой вероятностей появления конкретного уровня потерь.

Методы оценки риска

Оценка уровня риска является одним из основных этапов менеджмента р.иска. Это связано с тем, что для управления риском важно, в первую очередь, проведение анализа и оценки.

На сегодняшний день традиционно выделяют три главных метода оценки риска, к которым относятся:

  • Статистический метод;
  • Аналитический метод;
  • Метод экспертных оценок.

Основная специфика статистических методов оценки риска состоит в выявлении вероятности появления потерь. В основе данного метода находятся статистические данные предыдущего периода и определение сферы риска, коэффициента риска и многое другое.

Задай вопрос специалистам и получи
ответ уже через 15 минут!

Основным достоинствами данного метода является возможность анализа и оценки самых различных вариантов развития событий и учет определенных факторы рисков в рамках единого подхода.

Главным недостатком данного метода является необходимость применения вероятностных характеристик.

При помощи аналитических методов можно выявить вероятность появления потерь. Это делается на основе математических моделей и применяется в основном для анализа риска инвестиционных проектов. Возможно применения таких методов, как анализ чувствительности и метод сценариев.

Метод экспертных оценок включает в себя целый комплекс логических, математических, статистических методов и процедур, которые направленные на обработку результатов опроса группы экспертов. Важно отметить, что результаты опроса являются единственным источником информации. В данном случае появляется возможность применения интуиции, своего жизненного, а также профессионального опыта каждого участника опроса.

Данный метод применяется тогда, когда существует недостаточное, или полное отсутствие сведений, а также в случае, в котором нет возможности применения других методов.

В основе данного метода находится проведении опроса нескольких независимых экспертов, например, для того, чтобы определить оценку степени риска или выявление степени влияния различных факторов на уровень риска. Далее полученные сведения подвергаются анализу и применяются для достижения намеченной цели. Главным ограничением в применении данного метода является сложность в выборе нужной группы экспертов.

Так и не нашли ответ
на свой вопрос?

Просто напиши с чем тебе
нужна помощь

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ

По данным Всемирной Организации Здравоохранения, смертность от несчастных случаев (НС) занимает третье место после сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний. По статистике Международной организации труда (МОТ), каждые три минуты в результате несчастного случая или профессионального заболевания в мире погибает один человек, а в каждую секунду четверо работающих получают травму.

Оценка рисков (ОР) помогает снизить риск возникновения несчастных случаев и профзаболеваний на конкретном рабочем месте и выявить, какие меры по обеспечению безопасности на предприятии необходимо принимать в первую очередь.

Кроме очевидной необходимости, оценка рисков помогает повысить мотивацию работников соблюдать требования охраны труда, социальную защищенность работников и квалификацию персонала, вовлеченность и приверженность, а также обеспечить экологическую безопасность производства и снизить расходы на происшествия и инциденты.

Очевидно, что оценка рисков это инвестиция в эффективность предприятия.

По данным Международной Ассоциации Социального Обеспечения 1 евро вложенный в ОТ возвращается почти 2 евро прибыли.

Методы оценки рисков можно разделить на прямые и косвенные, а те на качественные и количественные.

Прямые методы предполагают использование статистической информации по выбранным показателям рисков или непосредственно показатели ущерба и вероятности их наступления.

Косвенные методы оценки рисков не предполагают непосредственного выявления и идентификации опасностей на рабочих местах при выполнении производственных операций. Они позволяют оценить риск с помощью показателей (параметров), характеризующих отклонение существующих условий от норм и имеющих причинно-следственную связь с рисками.

К таким показателям относят:

• отклонение значений вредных или опасных производственных факторов (концентрация, доза, уровень и т. д.) от предельно допустимых концентраций, уровней и других известных предельных значений;

• отношение не выполненных на рабочем месте нормативных требований охраны труда к их общему количеству и т. д

Не вызывает сомнения тот факт, что оценка профессиональных рисков, основанная на фактической статистике травматизма, заболеваемости и летальных исходов, представляет более объективную картину, чем результаты, полученные с использованием косвенных методов. Вместе с тем, использование прямых методов в настоящее время вызывает значительные трудности в связи с отсутствием статистических данных, которые дают возможность оценить вероятность и тяжесть последствий несчастных случаев для работников различных профессий и/или профессиональных групп.

Количественные , те методы в которых оценка риска производится по количественным показателям (кол-во травм, профзаболеваний) и результат количество чего либо (цифра), даже если это будут весовые коэффициенты, то этот метод относится к количественным.

Качественные методы, когда значения тяжести и вероятности характеризуются словесными описаниями (например, тяжелые, средние, легкие последствия; вероятные, маловероятные, невероятные несчастные случаи или микротравмы).

Основные правовые документы на которые необходимо обратить внимание при ОР:

1. ГОСТ Р 12.0.010-2009. Национальный стандарт Российской Федерации. Система стандартов безопасности труда. Системы управления охраной труда. Определение опасностей и оценка рисков

2. ГОСТ 12.0.230.5-2018. Межгосударственный стандарт. Система стандартов безопасности труда. Системы управления охраной труда. Методы оценки риска для обеспечения безопасности выполнения работ

3. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011. Национальный стандарт Российской Федерации. Менеджмент риска. Методы оценки риска

4. Р 2.2.1766-03. 2.2. Гигиена труда. Руководство по оценке профессионального риска для здоровья работников. Организационно-методические основы, принципы и критерии оценки

Последний документ предназначен для врачей по гигиене труда центров госсанэпиднадзора в качестве руководства, но если вы хотите иметь полную и достоверную картину рисков данный документ применим.

Выбор метода оценки завит в первую очередь от имеющихся данных и от поставленной цели.

Порядок оценки рисков по ГОСТ Р 12.0.010-2009

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector